AISORT by Xingyao Robotics

Покупка оптического сортировщика | AISORT

Руководство для покупателя

Как оценить и выбрать оптический сортировщик для переработки

Выбор оптического сортировщика — одно из самых важных решений при инвестировании в предприятие по переработке отходов. Правильная машина может окупить себя в течение 12–18 месяцев за счет более высокой чистоты, более высокой производительности и сокращения трудозатрат. Неправильная машина или правильная машина в неправильном положении становится дорогостоящим узким местом.

В этом руководстве рассматриваются ключевые технические, эксплуатационные и коммерческие факторы, которые необходимо оценить при сравнении систем оптической сортировки, а также практические критерии, которые вы можете использовать независимо от производителя.

Шаг 1. Определите цель сортировки

Прежде чем сравнивать характеристики оборудования, уточните, какие именно задачи должен выполнять сортировщик:

<ул>
  • Позитивная сортировка (извлечение целевого материала): Извлечение ценного материала из смешанного потока отходов. Пример: восстановление ПЭТ-бутылок из смешанного жесткого пластика. Ключевой показатель: степень восстановления (% целевого материала, правильно выброшенного в приемную фракцию).
  • Отрицательная сортировка (удаление загрязнений): Удаление определенных загрязнений из преимущественно чистого потока. Пример: удаление хлопьев ПВХ из хлопьев rPET. Ключевой показатель: эффективность удаления загрязнений (промилле загрязнений, оставшихся в приемке).
  • Повышение качества (оба): Одновременное восстановление целевого материала и удаление загрязнений. Требуется сбалансировать восстановление и чистоту — два показателя, которые взаимозависимы.
  • Цель сортировки определяет все, что происходит на последующих этапах: выбор датчика, шаг клапана, ширину желоба и то, нужна ли вам однопроходная или многопроходная конфигурация.

    Шаг 2. Изучите исходный материал

    Наиболее распространенная причина низкой производительности сортировщиков заключается в том, что покупатель не полностью охарактеризовал сырье перед выбором оборудования. Соберите данные о:

    <таблица класса="specstable"> Параметры исходного сырьяПочему это важноКак измерить Распределение частиц по размерам (мин, максимум, D50, D90)Определяет ширину желоба, расстояние между клапанами и требования к разрешению датчика. Частицы размером меньше шага клапана выбрасываются неточно.Ситовой анализ (сухой или влажный в зависимости от материала) Состав материала (% каждого целевого объекта и типа примесей)Базовый состав определяет, сколько стадий сортировки необходимо для достижения целевых показателей чистоты.Аудит ручной сортировки репрезентативной пробы весом 50–100 кг Содержание влагиВлажный материал слипается, прилипает к поверхности желоба и может вызвать ложные показания датчиков (особенно для NIR).Баланс влажности; цель: <5 % для сухой сортировки, >95 % для мокрой/промывной сортировки Насыпная плотностьВлияет на расчет производительности — сортировщик, рассчитанный на производительность 5 т/ч ПЭТ-хлопьев, обрабатывает совершенно разные объемы пленки или пенопласта.Взвесьте контейнер с сырьем известного объема Наличие мелких частиц (фракция <2 мм)Мелкие частицы покрывают датчики, засоряют клапаны и создают пыль, мешающую оптическому обнаружению.Ситовой анализ; рассмотрите возможность предварительной проверки, если штрафы >5% Состояние поверхности (чистая, с покрытием, влажная, окисленная)Датчики NIR и RGB полагаются на отражательную способность поверхности. Покрытия, этикетки, грязь и окисление могут настолько изменить спектральную характеристику, что это приведет к неправильной классификации.Визуальный осмотр + пробная сортировка на лабораторном приборе

    Шаг 3. Подберите сенсорную технологию к вашему материалу

    <таблица класса="specstable"> Тип датчикаЛучшие приложенияНе подходитПриблизительная стоимость RGB-камера (видимая)Сортировка по цвету жесткого пластика, стеклобоя, электронных отходов, строительного мусораМатериалов одного цвета, но разного состава (например, прозрачный ПЭТ или прозрачный ПВХ)$ — базовый уровень