Сортировка пластика по цвету | AISORT
Обзор применения — переработка пластика
Сортировка пластика по цвету на современных предприятиях по переработке
Сортировка по цвету — наиболее распространенное применение оптической сортировки при переработке пластмасс. В то время как NIR занимается идентификацией полимеров, камеры RGB (и все чаще гиперспектральные) принимают решения на основе цвета: отделяют прозрачный/голубой ПЭТ от зеленых, янтарных и непрозрачных бутылок; сортировка натурального ПНД от цветного ПНД; и удаление обесцвеченных или деградированных частиц смолы из потоков чистого полимера. Чистота цвета напрямую определяет рыночную стоимость переработанного пластика: прозрачные фракции приносят на 30–50 % больше, чем цветные фракции во всех типах полимеров.
Характеристики материалов и проблемы с сортировкой
Задачи сортировки пластика по цвету: различение тонких цветовых различий (голубой ПЭТ допускается в чистом потоке при концентрации до 5–10 %, темно-синий – нет); работа с печатными и маркированными поверхностями, на которых цвет печати отличается от цвета основного полимера; сортировка полупрозрачных и непрозрачных материалов, по-разному рассеивающих свет; и поддержание единообразия цвета в партиях для покупателей, которым требуются строгие требования к цвету своей продукции.
Рекомендуемый набор технологий сортировки
Камера RGB (видимый спектр, 400–700 нм) — стандарт сортировки цветов. В системах более высокого класса используются гиперспектральные или мультиспектральные камеры для более точного распознавания цветов. Системы машинного зрения на базе искусственного интеллекта могут отличать напечатанные этикетки от цвета основного полимера и принимать решения о сортировке на основе цвета основного материала.
Оценки производительности
<таблица класса="specstable">Эти тесты отражают достижимую производительность современного сортировочного оборудования на основе датчиков при условии, что оборудование надлежащего размера и в хорошем состоянии работает на репрезентативном сырье. Фактические результаты зависят от конкретного состава материала, производительности и условий эксплуатации.