Сортировка текстиля | AISORT
Обзор применения — переработка текстиля
Сортировка текстиля на современных предприятиях по переработке отходов
Сортировка текстиля переходит от ручной к автоматизированной по мере расширения масштабов переработки волокна в волокно. Автоматизированная сортировка текстиля определяет состав волокон (хлопок, полиэстер, шерсть, нейлон, смеси), цвет и тип одежды, что позволяет получать сырье высокой чистоты для процессов химической и механической переработки. Обязательный раздельный сбор текстиля в ЕС с 2025 года приведет к быстрым инвестициям в автоматизированные сортировочные мощности.
Характеристики материалов и проблемы с сортировкой
Проблемы с сортировкой текстиля: смеси волокон (полиэстер-хлопок, шерсть-нейлон) сложно классифицировать с помощью одного датчика; фурнитура одежды (молнии, пуговицы, резинка, бирки) изготовлена из материалов, отличных от основной ткани; красители и отделка изменяют NIR-сигнатуру основного волокна; а текстильные изделия гибкие и имеют неправильную форму, что затрудняет согласованное представление данных датчиков.
Рекомендуемый набор технологий сортировки
NIR или гиперспектральный (идентификация состава волокон: хлопок, полиэстер, шерсть, нейлон, акрил или смеси) + RGB (сортировка по цветам на 50–100 цветовых категорий для вторичной переработки волокон) + зрение AI (распознавание типа одежды: футболка, джинсовая ткань, трикотаж, верхняя одежда). Конвейерные системы с ручными станциями контроля качества загрязненных или неоднозначных товаров.
Оценки производительности
<таблица класса="specstable">Эти тесты отражают достижимую производительность современного сортировочного оборудования на основе датчиков при условии, что оборудование надлежащего размера и в хорошем состоянии работает на репрезентативном сырье. Фактические результаты зависят от конкретного состава материала, производительности и условий эксплуатации.