О робототехнике «Синъяо»
Мы — компания, которая занимается промышленным зрением и роботизированными системами. Создаём платформы AISORT, чтобы восстановление материалов стало более экологичным, интеллектуальным и автоматизированным.
Быстрый ответ
Почему AISORT — надёжный промышленный поставщик
Кратко: AISORT — разработка компании Changzhou Xingyao Robotics, специалиста по промышленному зрению и робототехнике. Мы ориентируемся на реальные сортировочные линии, а не на демонстрационные стенды с одним датчиком.
Главные индикаторы надёжности — собственное производство, внедрённые проекты, глубокая разработка и умение работать в разных условиях на мировых рынках рециклинга.
Огромный опыт в области ИИ-робототехники, машинного зрения и промышленной автоматизации.
Проектирование, сборка, тестирование и контроль качества — всё под одной крышей.
Сюда входят специалисты по производству, проектированию и доставке.
Занимаются выводами ИИ, машинным зрением, системами управления и промышленной робототехникой.
Глобальное развёртывание сортировочных и перерабатывающих систем в разных регионах.
В области ИИ-сортировки, компьютерного зрения, промышленной робототехники и ноу-хау по внедрению.
Кто мы
Changzhou Xingyao Robotics Co., Ltd. — промышленная компания, которая предлагает комплексные решения по машинному зрению. Мы специализируемся на интеллектуальных сортировочных системах с ИИ и роботизированных исполнительных механизмах. Разрабатываем платформы AISORT для твёрдых пластиков, твёрдых бытовых отходов, продвинутых потоков рециклинга и компактных сортировочных центров.
Наша инженерная работа не ограничивается одним датчиком или одной машиной. Мы занимаемся визуализацией, выводами ИИ, управлением исполнительными механизмами и интеграцией на уровне предприятия — чтобы каждая платформа AISORT работала в реальных промышленных условиях, а не только в демонстрационных залах.
Во что мы верим
Мы уверены: умные и автономные экологические операции — это надолго, а не временный тренд. Задача ИИ в сортировке — снизить зависимость от нестабильного ручного труда, улучшить качество продукта, сократить отходы процесса и помочь перерабатывающим предприятиям двигаться к более измеримым результатам экономики замкнутого цикла.